Autor: atmaca
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Der Kunde im Fokus: Wie können Unternehmen die steigenden Erwartungen in den Bereichen CRM und CSM erfüllen?
Die Kundenerwartungen, etwa im Bereich Customer Service Management (CSM), steigen kontinuierlich. Dies stellt für Unternehmen eine Herausforderung dar.
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Windows 11 – Startpunkt für eine moderne Arbeitsplatz-Zukunft?
Am 14. Oktober 2025 hat Microsoft den Support für Windows 10 offiziell eingestellt. Erfahren Sie, wie Windows 11 Arbeitsplätze modernisieren kann.
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Lokale AI‑Verarbeitung direkt auf dem Gerät: Was steckt hinter der Technologie On-Device-AI?
On-Device-AI läuft lokal – schnell, privat und mobil. Wir zeigen, was das für Unternehmen bedeutet. Mehr erfahren.
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Wenn AI nicht mehr handelt, wie sie soll: Was steckt hinter Prompt Injection?
AI-Technologien sind hilfreich, können aber manipuliert werden. Erfahren Sie mehr über Bedrohungen wie Prompt Injection und warum Unternehmen handeln sollten.
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Mehr Sicherheit, Leistung und Effizienz für VMware-Umgebungen
Unternehmen müssen ihre virtualisierten Infrastrukturen aufgrund von Cyberangriffen sicher und effizient betreiben. Wie das funktioniert, erfahren Sie hier.
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Customer Zero: Wie CANCOM ServiceNow intern erprobt – und daraus ein Mehrwert für alle entsteht
Lösungen erst in der eigenen Organisation testen, bevor sie an Kunden weitergegeben werden? So macht es auch CANCOM – das Unternehmen agiert als Customer Zero.
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ITSM: Vom Service Ticket zum intelligenten Workflow
Die Anforderungen an IT-Abteilungen wachsen rasant und klassische Ticket-Systeme stoßen an ihre Grenzen. Erfahren Sie, wie modernes ITSM Abhilfe schaffen kann.
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Mehr Kontrolle, weniger Aufwand: So kann automatisiertes Asset Management Unternehmen entlasten
Viele Firmen verwalten ihre IT-Geräte noch immer manuell. Dies kostet Zeit und ist fehleranfällig. Automatisiertes Asset Management kann hier Abhilfe schaffen.
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„AI Factories“ als Schlüssel zur digitalen Wertschöpfung: Rückblick auf den Modern AI Datacenter Summit in München
Das von CANCOM veranstaltete Branchenevent „Modern AI Datacenter Summit“ in München zeigte, dass AI Factories keine Zukunftsmusik mehr sind.
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Lösungsansatz für produktive AI: Souverän, skalierbar und im eigenen Rechenzentrum
Für den erfolgreichen Einsatz von AI spielen skalierbare Strukturen, eine sichere Datenverarbeitung und gute Einbindung in IT-Systeme eine zentrale Rolle.
