Data Management

Data Warehouse.
Das Data Warehouse ist ein zentrales Repository für integrierte und strukturierte Daten aus zwei oder mehr unterschiedlichen Quellen. Dieses System wird hauptsächlich für die Berichterstellung und Datenanalyse verwendet und gilt als Kernkomponente von Business Intelligence Anwendungen. Data Warehouses implementieren vordefinierte und wiederholbare Analysemuster, die an eine große Anzahl von Benutzern im Unternehmen verteilt sind.

Data Hub.
Data Hubs dienen als Anlaufstelle für die Kerndaten innerhalb eines Unternehmens. Sie zentralisieren anwendungsrelevante Unternehmensdaten und ermöglichen den nahtlosen Datenaustausch zwischen verschiedenen Endpunkten. Gleichzeitig sind sie die Hauptquelle für vertrauenswürdige Daten, wenn es um Data Governance-Initiativen geht. Data Hubs stellen Stammdaten für Unternehmensanwendungen und -prozesse bereit. Sie werden auch verwendet, um Geschäftsanwendungen mit Analysestrukturen wie Data Warehouses und Data Lakes zu verbinden.

Data Lake.
Der Data Lake ist ein Speicher aller strukturierten und unstrukturierten Unternehmensdaten. Er hostet nicht verfeinerte Daten mit eingeschränkter Qualitätssicherung und erfordert, dass der Verbraucher die Daten verarbeitet und manuell aufwertet. Data Lakes schaffen die Grundlage für die Datenaufbereitung, Berichterstellung, Visualisierung, Analysen und maschinelles Lernen.